Séminaire

Le mouvement Open data se développe dans le monde entier. Concernant au départ la mise à disposition des informations publiques, il s'étend maintenant aux sociétés privées, productrices d'information.
L'émergence d'une économie "intelligente" et l'explosion du volume de données sont un phénomène majeur qui impacte considérablement le fonctionnement des entreprises.
Ce phénomène, que l'on regroupe régulièrement sous le thème de BIG DATA, transforme le modèle d'affaires des entreprises mais génère également opportunités et contraintes.
Un concept qui mêle à la fois des enjeux techniques (capture, stockage, archivage, organisation et protection des données) mais aussi stratégiques (capacité d'interprétation des données) ou juridiques (protection de la vie privée).
La disponibilité des données publiques, leur diffusion et leur exploitation seront un réel facteur de différenciation pour l'entreprise et la collectivité. Dans un cadre en pleine mutation où l'information circule de plus en plus vite, les entreprises se doivent de rester continuellement informées des innovations, des réactions des concurrents et de l'activité de l'ensemble du marché.
Ce séminaire apporte des réponses à cette mutation de la gestion de l'information.

Comment mettre en oeuvre une politique open data ?

Comment analyser l'information provenant de sources multiples et de nouveaux espaces (média sociaux, informatique dans le nuage, …)?
Quel est l'environnement juridique de la diffusion des informations ?
Quels sont les langages et formats de l'Opendata?
Quelles infrastructures pour le gestion et la sécurisation des données ?
Comment rechercher et indexer l'information?
Quelles sont les acteurs de l'écosystème et de la mise à disposition des données ?
Quels bénéfices pour un organisme public ? Pour une société privée ?

1- Le concept de la donnée ouverte
Le place du déluge de données numérisées
Le positionnement historique, les buts et les champs d'applications.
Les trois moteurs principaux du mouvement Open data.
La tendance de la croissance des données.
les caractéristiques essentielles des données ouvertes.
Les données partagées ou réutilisées par les entreprises
La sémantique de la donnée
Analyse de la sémantique et de l'ontologie des données.
Gestion de la qualité et cohérence des données
Le thésaurus et lexique de l'Opendata.
Le positionnement de la gouvernance des données.
Le contexte Juridique
La loi du 17 juillet 1978 , l'ordonnance du 6 juin 2005, la circulaire du 27 mai 2011.
La licence ODOSOS : open data, open source et open standards.
La licence Etalab : Licence Ouverte / Open Licence.
Les licence LIP : Licence d'information publique.

2- Les technologies de l'Opendata
Les langages
DSPL : DataSet Publishing Language, langage de description de jeux de données.
SDMX : Statistical Data and Metadata eXchange.
Les types de flux et de formats : : TIFF-CSB-XML-DXF-RSS- KML- etc..

Les infrastructure de stockage de l'information
L'évolution des bases de données, les datawarehouse, le datamining, les databases comportementales.
La gestion des coffres-forts numériques.
L'externalisation des données et le cloud computing.
La sécurisation et la valeur probantes des données.

3 -La démarche méthodologique
L'exploitation de données
Une préparation minutieuse de l'ouverture des données.
Le choix du modèle économique : la gratuité, l'ouverture payante, et le développement d'API.
Ouvrir rapidement des premiers jeux de données et animer sa stratégie d'ouverture de données.
Se donner les outils pour mesurer le retour sur investissement.
Restructuration des flux et enrichissement des données
La veille environnementale
Veille externalisée et le Search Based Applications (SBA)
La structuration de la recherche dans l'open data.
Les spécifications des moteurs de recherche.
Les outils de traitement des données.
Le web sémantique : son but, son positionnement et son langage de le OWL ( Ontologie web language)

4 -Les acteurs de l'écosystème
Les sources des données
Les émetteurs de données, les " réutilisateurs ", les consommateurs, les communautés
Les organismes d'état et internationalaux :Data.gouv.fr, APIE : agence Patrimoine immatériel, CADA :Commission d'Accès au Documents Administratifs, CoepiaConseil d'orientation de l'édition publique et de l'information administrative, et divers consortiums
Les impactes économiques
La réutilisation des données publiques et les sources d'exploitation.
Les retombées positives ou négatives.
Les modèles économiques potentiels et le retour sur investissement.
Des exemples opérationnels proposés par les acteurs de l'Opendata.