| Les concepts et objectifs du
MDM |
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Le MDM et processus
La place de la discipline MDM dans le cadre de l'urbanisation
MDM : definitions
Master data
Master data management
Les questions sur la donnees
Les réponses aux questions
Qualité de la donnée
Dqm : data quality management.
Qualité de la donnée
Différence entre MDM et dqm
Objectifs et fonctionnalites
Objectif :
Fonctionnalités
Positionnement du MDM
Infrastructure applicative
Les briques applicatives
La place du MDM dans le cadre du soa
Synthese des objectifs |
| La sémantique du MDM |
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La sémantiques du
MDM
Ontologie des données
La gestion des attributs
Les métadonnées
Les vues des données
Vue métier
Vue fonctionnel
Vue urbaniste
Les types de référentiels |
| BRMS |
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Business rules management
systems
Les fonctions couvertes
Les apports d'une solutions brms
Règles : gestion du cycle de vie de la données
Gestion de héritage
Acms : agility chain management system |
| Typologies d'architectures |
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Les modes d'implémentation
Centralisation
Coopération
Consolidation
Répertoire virtuel
L'architecture de gestion de la propagation de données
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| Démarche méthodologique |
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Démarche méthodologique
Les grandes phases de la démarche
Approche "top-down" et/ou "bottom-up"
Exemple de démarche
Paramétrage
Diagramme des flux |
| Les interfaces d'échange
de données |
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EAI
ETL
ESB
BPM
Structure SOA |
| Panorama des solutions ( non
exhaustif) |
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Initiative MDM /IBM
Oracle CDH
Netweaver MDM
Informatica MDM
MDS/Microsoft
Talend MDM
Orchestra Network |
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