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MDM : La gouvernance des données
La maîtriser la gestion des données
du système d’information est être un véritable
défi. De nombreuses questions restent parfois sans réponse
:Où est mon information?,Comment y accéder?,Que
veut elle dire?, Est-elle de bonne qualité?, Comment l’obtenir
au format souhaité?,Comment s’assurer de sa destination?,Comment
la contrôler?, etc..
Master Data Management est une discipline
s’appuyant sur des technologies, des solutions et des méthodes
destinées à gérer et maintenir les données
« maîtres », les «Master Data».
Les objectifs
Découpler les Master Data et leur gestion des différentes
applications existantes
Fournir un référentiel MDM central et indépendant
Simplifier les tâches d’intégration et le développement
de nouvelles applications
Assurer la cohérence des Master Data au travers des systèmes
transactionnels et analytiques
Aborder les problèmes clés de qualité et
de cohérence des données de façon proactive
plutôt qu’à posteriori.
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| Les concepts et objectifs du
MDM |
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Le MDM et processus
La place de la discipline MDM dans le cadre de l'urbanisation
MDM : definitions
Master data
Master data management
Les questions sur la donnees
Les réponses aux questions
Qualité de la donnée
Dqm : data quality management.
Qualité de la donnée
Différence entre MDM et dqm
Objectifs et fonctionnalites
Objectif :
Fonctionnalités
Positionnement du MDM
Infrastructure applicative
Les briques applicatives
La place du MDM dans le cadre du soa
Synthese des objectifs |
| La sémantique du MDM |
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La sémantiques du
MDM
Ontologie des données
La gestion des attributs
Les métadonnées
Les vues des données
Vue métier
Vue fonctionnel
Vue urbaniste
Les types de référentiels |
| BRMS |
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Business rules management
systems
Les fonctions couvertes
Les apports d'une solutions brms
Règles : gestion du cycle de vie de la données
Gestion de héritage
Acms : agility chain management system |
| Typologies d'architectures |
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Les modes d'implémentation
Centralisation
Coopération
Consolidation
Répertoire virtuel
L'architecture de gestion de la propagation de données
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| Démarche méthodologique |
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Démarche méthodologique
Les grandes phases de la démarche
Approche "top-down" et/ou "bottom-up"
Exemple de démarche
Paramétrage
Diagramme des flux |
| Les interfaces d'échange
de données |
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EAI
ETL
ESB
BPM
Structure SOA |
| Panorama des solutions ( non
exhaustif) |
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Initiative MDM /IBM
Oracle CDH
Netweaver MDM
Informatica MDM
MDS/Microsoft
Talend MDM
Orchestra Network |
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